Новини та анонси подій факультету

Метою дисципліни є дослідження ефективного вирішення бізнес-проблем,
використовуючи операційні дані для створення сховищ даних, застосовуючи
інструменти інтелектуального аналізу даних і аналітику для отримання нового
уявлення про операції організації.

Завдання вивчення дисципліни
• розуміння основних концепцій програмування, включаючи
абстракцію даних, їх зберігання та структури;
• розуміння обчислювального мислення, яке включає декомпозицію,
розпізнавання шаблонів та абстрагування, керовані даними
проблема та дизайн алгоритму для великих даних Інтерпретації
подання та аналізу даних.
• засвоєння ключових математичних понять, включаючи зменшення
розмірів та парадокси моделей
• засвоєння процесу обробки великих даних та розроблення
алгоритмів великих даних;
• розуміння різних компонент сучасної екосистеми даних та ролі, яку
в цій екосистемі відіграють аналітики даних, науковці даних та
бізнес-аналітики;

Результати навчання – компетентності (з урахуванням soft skills)
Програмні результати, досягнення яких забезпечує навчальна дисципліна:
знання
різних типів структур даних, формати файлів, джерела даних та мови, які
спеціалісти використовують у своїх повсякденних завданнях; різних типів
сховищ даних, такі як Бази даних, Сховища даних, Мапи даних, Озера даних та
Конвеєри даних; процесу вилучення, перетворення та завантаження (ETL), який
використовується для вилучення, перетворення та завантаження даних у
сховища даних

Робоча програма для ФБ (залік)

Робоча програма для ОО (екзамен)

Робоча програма для ПТ